[CF 900F]Unusual Sequence
求有多少正整数序列,满足所有数的最大公约数为\(x\),所有数的和为\(y\)。
\(1\leq x, y\leq 10^9\)。
[51Nod 1220]约数之和
沿用约数个数和一题的思路……可以列出此式:
\[\sigma_1(ij) = \sum_{a | i}\sum_{b | j} ab[\gcd(\frac{i}{a}, b) = 1]\]
然后我们考虑去化简原式:
\[
\begin{aligned}
\sum_{i = 1}^n\sum_{j = 1}^n\sum_{a | i}\sum_{b | j} ab\sum_{d | \frac{i}{a}, d | j}\mu(d)
\end{aligned}
\]
接下来我们考虑枚举\(d\),但是\(a\)和\(b\)的贡献又有点麻烦了……
\(b\)的贡献还好说,直接枚举\(b\)本身是\(d\)的多少倍就是\(\sum_{b = 1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor} bd\lfloor\frac{n}{bd}\rfloor\)。那\(a\)的贡献如何考虑?
我们考虑直接去枚举\(a\)本身……可以注意到一定有\(a\le\lfloor\frac{n}{d}\rfloor\)(因为\(\frac{i}{a}\ge d\)),所以直接枚举\(a\)本身之后再考虑\(\lfloor\frac{n}{a}\rfloor\)范围内\(d\)的倍数的数量即可(相当于找\(\frac{i}{a}\)),因此贡献为\(\sum_{a = 1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor} a\lfloor\frac{n}{ad}\rfloor\)。
那么继续化简原式:
\[
\begin{aligned}
\quad&\sum_{d = 1}^n\mu(d)\sum_{b = 1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor} bd\lfloor\frac{n}{bd}\rfloor\sum_{a = 1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor} a\lfloor\frac{n}{ad}\rfloor\\
=&\sum_{d = 1}^n\mu(d)d(\sum_{i = 1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor} i\lfloor\frac{n}{id}\rfloor)^2\\
=&\sum_{d = 1}^n\mu(d)d S_1^2(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor)
\end{aligned}
\]
此处\(S_1\)表示\(\sigma_1\)的前缀和。
接下来预处理\(\mu(d)d\)的前缀和,考虑杜教筛。我们发现该函数和\(\mathrm{id}\)卷出来就是\(\epsilon\)(证明可以考虑贝尔级数……这种方式非常有效,并且还能帮我们找到需要卷的函数,我有时间会专门撰文写一下),所以杜教筛一波即可。这部分总复杂度为\(O(n^{\frac{2}{3}})\)。
至于\(S_1\),我们考虑不大于\(n^{\frac{2}{3}}\)可以直接预处理,剩下的用时就用\(O(\sqrt{n})\)的方法求(考虑到反演不会用到\(S_1\)的重复状态所以不需要记忆化)。用类似于杜教筛复杂度证明的方法可以证明该部分总复杂度为\(O(n^{\frac{2}{3}})\)。
代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <algorithm> #include <functional> #include <utility> #include <unordered_map> const int N = 1000000; using ll = long long; const ll ha = 1000000007LL; const ll i2 = 500000004LL; ll mud[N + 5], sig_1[N + 5]; int prm[N + 5]; bool vis[N + 5]; void sieve() { int cnt = 0; mud[1] = 1; for(int i = 2; i <= N; i ++) { if(!vis[i]) { mud[i] = (ha - i); prm[cnt ++] = i; } for(int j = 0; j < cnt; j ++) { int v = i * prm[j]; if(v > N) break; vis[v] = true; if(i % prm[j] == 0) { mud[v] = 0; break; } else { mud[v] = (mud[i] * mud[prm[j]]) % ha; } } } for(int i = 1; i <= N; i ++) { for(int j = i; j <= N; j += i) { sig_1[j] = (sig_1[j] + (ll(i))) % ha; } } for(int i = 1; i <= N; i ++) { mud[i] = (mud[i - 1] + mud[i]) % ha; sig_1[i] = (sig_1[i - 1] + sig_1[i]) % ha; } } std::unordered_map<ll, ll> ma; ll calc_id(ll x) { ll v1 = x, v2 = x + 1LL; if(x & 1LL) { v2 /= 2LL; } else { v1 /= 2LL; } return ((v1 * v2) % ha); } ll calc_mud(ll n) { if(n <= (ll(N))) return mud[n]; if(ma.count(n)) return ma[n]; ll ans = 1, las = 1; for(ll i = 2; i <= n;) { ll next = n / (n / i); ll nv = calc_id(next); ll ns = (nv - las + ha) % ha; ans = (ans - (ns * calc_mud(n / i)) % ha + ha) % ha; las = nv; i = next + 1LL; } ma[n] = ans; return ans; } ll calc_s1(ll n) { if(n <= (ll(N))) return sig_1[n]; ll ans = 0, las = 0; for(ll i = 1; i <= n;) { ll next = n / (n / i); ll nv = calc_id(next); ll ns = (nv - las + ha) % ha; ans = (ans + (ns * (n / i)) % ha) % ha; las = nv; i = next + 1LL; } return ans; } ll calc(ll n) { ll ans = 0, las = 0; for(ll i = 1; i <= n;) { ll next = n / (n / i); ll nv = calc_mud(next); ll ns = (nv - las + ha) % ha; ll pv = calc_s1(n / i); pv = (pv * pv) % ha; ans = (ans + (ns * pv) % ha) % ha; las = nv; i = next + 1LL; } return ans; } int main() { sieve(); ll n; scanf("%lld", &n); printf("%lld\n", calc(n)); return 0; }
[LibreOJ 2185][SDOI2015]约数个数和
首先我们有这样一个式子:
\[d(ij) = \sum_{a | i}\sum_{b | j} [\gcd(\frac{i}{a}, b) = 1]\]
怎样理解这一结论呢?我们知道\(ij\)的约数\(d\)一定可以被分解为\(ab\)使得\(a | i, b | j\),但这种划分可能会非常的多,我们要保证每个约数\(d\)只有一种划分被统计过。
那么考虑上述划分方法。对于\(i\)和\(j\)中一个有一个没有的质因子,是一定会划分到\(a\)和\(b\)中固定的一个的。那么考虑一个在\(i\)和\(j\)中都出现的质因子\(p\),假设\(p\)在\(d\)中出现的次数超过了\(i\)和\(j\)中任何一个的话,那么\(p\)在\(a\)中一定会尽可能多的出现(否则\(\frac{i}{a}\)中会出现\(p\),而这样无论如何一定有\(p | b\),因此会不满足\(\gcd(\frac{i}{a}, b) = 1\))。如果没超过呢?那么一定会全部划分到\(a\)中(其他情况下有\(p | b\)并且会出现\(p | \frac{i}{a}\))。
下面考虑应用这个结论(为了方便,使用等价的\(d(ij) = \sum_{a | i}\sum_{b | j} [\gcd(a, b) = 1]\),假设\(n\le m\)):
\[
\begin{aligned}
\quad&\sum_{i = 1}^n\sum_{j = 1}^m \sum_{a | i}\sum_{b | j}\sum_{d | i, d | j}\mu(d)\\
=&\sum_{d = 1}^n\mu(d)\sum_{a = 1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor}\lfloor\frac{n}{ad}\rfloor\sum_{b = 1}^{\lfloor\frac{m}{d}\rfloor}\lfloor\frac{m}{bd}\rfloor\\
=&\sum_{d = 1}^n\mu(d)\sum_{a = 1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor}d(a)\sum_{b = 1}^{\lfloor\frac{m}{d}\rfloor}d(b)
\end{aligned}
\]
后面两个和式可以随便\(O(n)\)欲处理一下(然后我当初写了个\(O(n\sqrt{n})\)的神必预处理……),然后这个题做完力,,,
代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cctype> #include <algorithm> #include <queue> #include <utility> typedef long long int_t; const int maxn = 50005; int_t miu[maxn], miu_s[maxn], f[maxn]; void process() { static bool vis[maxn]; static int prm[maxn]; int cnt = 0; const int N = 50000; miu[1] = 1LL; for(int i = 2; i <= N; i ++) { if(!vis[i]) { miu[i] = -1LL; prm[cnt ++] = i; } for(int j = 0; j < cnt && prm[j] * i <= N; j ++) { int v = prm[j] * i; vis[v] = true; if(i % prm[j] == 0) { miu[v] = 0; break; } else { miu[v] = miu[i] * -1; } } } for(int i = 1; i <= N; i ++) { miu_s[i] = miu_s[i - 1] + miu[i]; } for(int i = 1; i <= N; i ++) { for(int j = 1; j <= i;) { int nx = i / (i / j); f[i] += (int_t(nx - j + 1)) * (int_t(i / j)); j = nx + 1; } } } int_t solve(int n, int m) { int_t ans = 0; for(int i = 1; i <= std::min(n, m);) { int nx = std::min(m / (m / i), n / (n / i)); ans += (miu_s[nx] - miu_s[i - 1]) * f[m / i] * f[n / i]; i = nx + 1; } return ans; } #ifdef LOCAL #define LO "%I64d" #else #define LO "%lld" #endif int main() { process(); int T; scanf("%d", &T); while(T --) { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); printf(LO, solve(n, m)); puts(""); } return 0; }
[51Nod 1237]最大公约数之和 V3
首先这个题和能量采集几乎完全一致……稍微有点反演常识的人都知道答案事\(\sum_{i = 1}^n\varphi(i)\lfloor\frac{n}{i}\rfloor^2\),然后你需要用\(\varphi\)的前缀和,这个东西直接杜教筛搞一波就行了。这样总复杂度事\(O(n^{\frac{2}{3}})\)的,下面给出证明。
先考虑杜教筛的部分。杜教筛可以看做一个转移复杂度为\(O(\sqrt{n})\)的DP,他的状态一定是通过总的\(n\)整除一个数得到的。不大于\(n^{\frac{2}{3}}\)的状态我们都事先预处理,那么我们假设所有大于\(n^{\frac{2}{3}}\)的状态都被计算了一遍,这些状态一定事通过\(n\)整除一个不大于\(n^{\frac{1}{3}}\)的数得到的。因此复杂度为:
\[\sum_{i = 1}^{n^{\frac{1}{3}}} \sqrt{\lfloor\frac{n}{i}\rfloor}\leq \int_0^{n^{\frac{1}{3}}} \sqrt{\frac{n}{x}}\mathrm{d}x = 2n^{\frac{2}{3}} = O(n^{\frac{2}{3}})\]
至于莫比乌斯反演,不考虑杜教筛的复杂度的话就只是\(O(\sqrt{n})\)而已了。
代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cctype> #include <cmath> #include <algorithm> #include <functional> #include <unordered_map> #include <utility> using ll = long long; constexpr ll ha = 1000000007LL; ll pow_mod(ll a, ll b) { ll ans = 1, res = a; while(b) { if(1LL & b) ans = (ans * res) % ha; res = (res * res) % ha; b >>= 1; } return ans; } ll inv(ll x) { return pow_mod(x, ha - 2LL); } const int N = 10000000; ll phi[N + 1]; int prm[N + 1]; bool vis[N + 1]; void sieve() { phi[1] = 1; vis[1] = true; int cnt = 0; for(int i = 2; i <= N; i ++) { if(!vis[i]) { phi[i] = i - 1; prm[cnt ++] = i; } for(int j = 0; j < cnt; j ++) { int v = i * prm[j]; if(v > N) break; vis[v] = true; if(i % prm[j] == 0) { phi[v] = phi[i] * prm[j]; break; } else { phi[v] = phi[i] * phi[prm[j]]; } } } for(int i = 1; i <= N; i ++) { phi[i] = (phi[i] + phi[i - 1]) % ha; } } std::unordered_map<ll, ll> ma; const ll i2 = inv(2LL); ll phi_sum(ll n) { if(n <= (ll(N))) return phi[n]; if(ma.count(n)) return ma[n]; ll fg = (n % ha) * ((n + 1LL) % ha) % ha * i2 % ha; for(ll i = 2; i <= n;) { ll next = n / (n / i); ll len = (next - i + 1LL) % ha; fg = (fg - (len * phi_sum(n / i)) % ha + ha) % ha; i = next + 1LL; } ma[n] = fg; return fg; } ll calc(ll n) { ll ans = 0, las = 0; for(ll i = 1; i <= n;) { ll next = n / (n / i); ll b = ((n / i) % ha) * ((n / i) % ha) % ha; ll ns = phi_sum(next); ans = (ans + (((ns - las + ha) % ha) * b % ha)) % ha; las = ns; i = next + 1LL; } return ans; } int main() { sieve(); ll n; scanf("%lld", &n); printf("%lld\n", calc(n)); return 0; }
[Tsinsen A1300]JZPKIL
卡常的题见过,这么变态的卡常题……可能出题人过于文明,,,下面是卡常记录的一部分:
下面开始颓式子:
[BZOJ 3601]一个人的数论
本来想做JZPKIL的……但卡常太恶心了
上来先颓式子:
\[
\DeclareMathOperator{\id}{id}
\begin{aligned}
f_d(n) &= \sum_{i = 1}^n [(i, n) = 1]i^d\\
&= \sum_{i = 1}^n i^d\sum_{k | n, k | i}\mu(k)\\
&= \sum_{k | n}\mu(k)\sum_{i = 1}^{\frac{n}{k}} (ik)^d\\
&= \sum_{k | n}\mu(k)k^d h_d(\frac{n}{d})\\
&= ((\mu\cdot\id^k)\ast h_d)
\end{aligned}
\]
其中\(h_d\)表示指数为\(d\)时的等幂求和函数。然后我们可能会想,如果这个函数是积性函数,那么我们可以对质因数分解的每一种质因数都求一遍答案,而由于\(\mu\)的存在(对于质数的幂\(p^k\)的因数,只有\(1\)和\(p\)的莫比乌斯函数值不为0),所以需要处理的情况只有两种。
不过很可惜,\(h_d\)显然不是积性函数,所以最后的整个卷积也不是积性函数。但是我们注意到\(h_d\)事一个\(d + 1\)次多项式,所以我们可以把多项式每一项都当成单独的函数,然后每个单独函数卷出来都是一个积性函数。至于求多项式每一项的系数,用伯努利数即可。
代码:
/************************************************************** Problem: 3601 User: danihao123 Language: C++ Result: Accepted Time:220 ms Memory:948 kb ****************************************************************/ #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <utility> typedef long long ll; ll ha = 1000000007LL; ll pow_mod(ll a, ll b) { ll ans = 1LL, res = a; while(b) { if(1LL & b) ans = (ans * res) % ha; res = (res * res) % ha; b >>= 1; } return ans; } ll inv(ll x) { return pow_mod(x, ha - 2LL); } const int maxn = 105; ll C[maxn][maxn]; void process_C() { C[0][0] = 1LL; for(int i = 1; i < maxn; i ++) { C[i][0] = C[i][i] = 1LL; for(int j = 1; j < i; j ++) { C[i][j] = (C[i - 1][j] + C[i - 1][j - 1]) % ha; } } } ll B[maxn]; void process_B() { B[0] = 1LL; for(int i = 1; i <= 101; i ++) { B[i] = 1LL; for(int j = 0; j < i; j ++) { ll d = (((C[i][j] * B[j]) % ha) * inv(i - j + 1)) % ha; B[i] = (B[i] - d + ha) % ha; } } } const int maxw = 1005; typedef std::pair<ll, ll> pii; pii P[maxw]; ll dv[maxw][3]; int d, w; void process_dv() { for(int i = 1; i <= w; i ++) { ll p = P[i].first, t = P[i].second; p %= ha; dv[i][0] = pow_mod(p, t); dv[i][1] = pow_mod(p, t - 1LL); dv[i][2] = pow_mod(p, d); } } ll calc(ll k, int z) { ll ans = k; for(int i = 1; i <= w; i ++) { ll p = P[i].first, t = P[i].second; p %= ha; ll f1 = pow_mod(dv[i][0], z), f2 = pow_mod(dv[i][1], z); ll v1 = (f1 - (dv[i][2] * f2) % ha + ha) % ha; ans = (ans * v1) % ha; } #ifdef LOCAL printf("Case (%lld, %d) : %lld\n", k, z, ans); #endif return ans; } int main() { process_C(); process_B(); scanf("%d%d", &d, &w); for(int i = 1; i <= w; i ++) { scanf("%lld%lld", &P[i].first, &P[i].second); } process_dv(); ll ans = 0LL; for(int i = 0; i <= d; i ++) { ll g = calc((((C[d + 1][i] * B[i]) % ha) * inv(d + 1)) % ha, d + 1 - i); ans = (ans + g) % ha; } printf("%lld\n", ans); return 0; }
[UOJ 62][UR #5]怎样跑得更快
一年前看的反演神题……(然后现在才A)
[51Nod 1355]斐波那契的最小公倍数
MIN-MAX容斥第一题……
众所周知斐波那契数有个非常好的性质:
\[\gcd(\{f_i | i\in T\}) = f_{\gcd\{T\}}\]
但很不幸的事情是,lcm没有类似的性质。那我们就考虑怎么把lcm改成gcd。
根据MIN-MAX容斥,可以得到这个式子(可以理解为对指数的容斥。这里设\(S\)为全集):
\[\prod_{T\subseteq S, T\neq\emptyset} f_{\gcd\{T\}}^{(-1)^{|T| + 1}}\]
gcd套在上面非常烦人,考虑用狄利克雷卷积去化解它。考虑有个函数\(g\)满足\(f_n = \prod_{d|n} g(d)\),然后xjb化简一下之后柿子变成:
\[\prod_{d} g(d)^{\sum_{T\subseteq S, T\neq\emptyset, \forall x\in T, d | x}(-1)^{|T| + 1}}\]
再去考虑那个指数。当且仅当\(d\in S\)时,\(g(d)\)才会对答案做贡献。并且无论\(S\)中\(d\)的约数有多少个(只要大于),最后指数肯定都是1。因为其实大于零的情况那个指数也是一个所有最小值都是1的MIN-MAX容斥……这样求出来最大值肯定是1了,那个指数自然就是1。
于是乎柿子变成了:
\[\prod_{\exists x\in S, d | x} g(d)\]
然后搞出来\(S\)中所有数的约数很容易。当务之急就是求\(g\)了(这里其实就是莫比乌斯反演了)。不过球莫比乌斯函数反而让问题复杂化了……移下项可以发现:
\[g(n) = f_n\cdot (\prod_{d | n, d\neq n} g(d))^{-1}\]
然后就很愉快的搞出来了(逃
代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cctype> #include <algorithm> #include <utility> #include <queue> const int maxn = 1000005; using ll = long long; const ll ha = 1000000007LL; ll pow_mod(ll a, ll b) { ll ans = 1LL, res = a; while(b) { if(1LL & b) { ans = (ans * res) % ha; } res = (res * res) % ha; b /= 2LL; } return ans; } ll inv(ll x) { return pow_mod(x, ha - 2LL); } ll f[maxn], g[maxn]; void process_f() { int N = 1000000; f[0] = 0LL; f[1] = 1LL; for(int i = 2; i <= N; i ++) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % ha; } std::fill(g + 1, g + 1 + N, 1LL); for(int i = 1; i <= N; i ++) { g[i] = (f[i] * inv(g[i])) % ha; for(int j = i * 2; j <= N; j += i) { g[j] = (g[j] * g[i]) % ha; } } #ifdef LOCAL puts("g has been processed!"); #endif } bool vis[maxn]; void process_vis() { int N = 1000000; for(int i = 1; i <= N; i ++) { for(int j = i * 2; j <= N; j += i) { vis[i] = (vis[i] || vis[j]); } } } int main() { process_f(); int n; scanf("%d", &n); for(int i = 1; i <= n; i ++) { int a; scanf("%d", &a); vis[a] = true; } process_vis(); ll ans = 1LL; for(int i = 1; i <= 1000000; i ++) { if(vis[i]) { ans = (ans * g[i]) % ha; } } printf("%lld\n", ans); return 0; }
[BZOJ 4816][SDOI2017]数字表格
当年在考场上一点反演都不会啊啊啊啊啊啊
这题虽然牵扯到了对积的反演,但其实也不是很难。先让我们大力推导一波(逃
考虑枚举柿子中的\(f[(i, j)]\)中的最大公约数(设为\(k\)),然后式子变成了(这里不妨偷个懒,钦定\(n\leq m\)):
\[\prod_{k = 1}^n f[k]^{\sum_{i = 1}^n \sum_{j = 1}^m\:[(i, j) = k]}\]
然后发现上面那个指数就是Problem b的式子,显然可化为\(\sum_{d = 1}^n \mu(d) \lfloor\frac{n}{kd}\rfloor \lfloor\frac{m}{kd}\rfloor\)。然后似乎化简没有余地了,但是根据直觉,我们可以钦定\(T = kd\),然后枚举\(T\)。
然后柿子变成了:
\[\prod_{T = 1}^n (\prod_{k\mid T} f[k]^{\mu(\tfrac{T}{k})})^{\lfloor\tfrac{n}{T}\rfloor \lfloor\tfrac{m}{T}\rfloor}\]
柿子中的\(\prod_{k\mid T} f[k]^{\mu(\tfrac{T}{k})}\)是一个类似狄利克雷卷积的东西(取完对数就是了),可以枚举约数预处理。并且这个东西很不错的一点就是上面的指数是莫比乌斯函数,可以取到的值只有那三种,不需要快速幂。
然后剩下的部分就和通常的反演题一般无二了……
代码(卡线过的蒟蒻……求轻喷……但我在LOJ上跑的还挺快的):
/************************************************************** Problem: 4816 User: danihao123 Language: C++ Result: Accepted Time:50840 ms Memory:33048 kb ****************************************************************/ #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <utility> #include <cctype> #include <cassert> const int N = 1000000; const int maxn = N + 5; typedef long long ll; const ll ha = 1000000007LL; bool p_flag = false; ll pow_mod(ll a, ll b) { if(!b) return 1LL; ll ans = pow_mod(a, b / 2LL); ans = (ans * ans) % ha; if(1LL & b) ans = (ans * a) % ha; #ifdef LOCAL if(p_flag) printf("%lld^%lld : %lld\n", a, b, ans); if(b == ha - 2LL) p_flag = false; #endif return ans; } ll inv(ll x) { // if(x == 1LL) p_flag = true; return pow_mod(x, ha - 2LL); } int miu[maxn]; void sieve() { static int prm[maxn]; int cnt = 0; static bool vis[maxn]; miu[1] = 1; for(int i = 2; i <= N; i ++) { if(!vis[i]) { miu[i] = -1; prm[cnt ++] = i; } for(int j = 0; j < cnt && prm[j] * i <= N; j ++) { int v = prm[j] * i; vis[v] = true; if(i % prm[j] == 0) { miu[v] = 0; break; } else { miu[v] = miu[i] * -1; } } } } ll f[maxn], inv_d[maxn], F[maxn]; void process() { sieve(); f[1] = 1LL; inv_d[1] = 1LL; for(int i = 2; i <= N; i ++) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % ha; inv_d[i] = inv(f[i]); assert(f[i] != 0LL); assert(inv_d[i] != 0LL); } for(int i = 1; i <= N; i ++) F[i] = 1LL; for(int i = 1; i <= N; i ++) { for(int j = i; j <= N; j += i) { int res = j / i; if(miu[res] == 1) { F[j] = (F[j] * f[i]) % ha; #ifdef LOCAL if(j <= 3) printf("f[%d](%lld) -> F[%d]\n", i, f[i], j); #endif continue; } if(miu[res] == -1) { F[j] = (F[j] * inv_d[i]) % ha; #ifdef LOCAL if(j <= 3) printf("inv_f[%d](%lld) -> F[%d]\n", i, inv_d[i], j); #endif } } } F[0] = 1LL; bool flag = true; for(int i = 1; i <= N; i ++) { F[i] = (F[i] * F[i - 1]) % ha; if(flag && F[i] == 0LL) { printf("SF[%d] has been 0.\n", i); flag = false; } } } ll calc(ll n, ll m) { if(n > m) std::swap(n, m); ll ans = 1LL; for(ll i = 1; i <= n;) { ll nx = std::min(n / (n / i), m / (m / i)); #ifdef LOCAL // printf("nx of %lld : %lld\n", i, nx); #endif ll mulv = pow_mod((F[nx] * inv(F[i - 1])) % ha, (n / i) * (m / i)); ans = (ans * mulv) % ha; i = nx + 1LL; } return ans; } int main() { process(); int T; scanf("%d", &T); while(T --) { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); printf("%lld\n", calc(n, m)); } return 0; }
[坑]狄利克雷卷积和反演
开个坑,记录一些和反演以及狄利克雷卷积的东西。
首先积性函数、狄利克雷卷积等基本概念不写了,就讲讲性质吧。
有几个一定要记住的东西:
\[\mu \ast 1 = e\]
\[\varphi \ast 1 = id\]
\[\mu \ast id = \varphi\]
这几个在推式子的过程中都有很大的作用,务必要记住。
所谓莫比乌斯反演,其实就是:
\[F = f \ast 1\Leftrightarrow f = F \ast \mu\]
(谜之音:其实很多所谓“反演题”都没用到这俩性质啊……)
关于莫比乌斯函数本身,还有一个好康的性质:
\[(\mu\ast 1)(k) = \sum_{i = 0}^k (-1)^i C_k^i\]