[LA 5135][WF2011]Mining Your Own Business
点双开坑……
考虑每个点双。如果一个点双有一个(全局的)割点,那么必须要在该点双的一个非割点处建一个出口(否则割掉这个割点会出事)。如果一个点双的割点多于一个,那么其实并没有必要在这里建出口,因为不管割掉那个点,这个点双里面的点总有办法走到一个只有一个割点的点双里。
有一种特殊情况……就是整个图是点双联通的,这样的话随便找两个点建出口就行了。
代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <utility> #include <vector> #include <stack> #include <map> const int maxn = 100005; std::vector<int> G[maxn]; int n; void clear_graph() { for(int i = 1; i <= 100000; i ++) { G[i].clear(); } } void add_edge(int u, int v) { G[u].push_back(v); G[v].push_back(u); } std::map<int, int> ma; int sz; int trace(int x) { if(ma.count(x)) { return ma[x]; } else { ma[x] = ++ sz; return sz; } } using Edge = std::pair<int, int>; int dcnt, bcc_cnt; int pre[maxn]; bool is_cut[maxn]; int bccno[maxn]; std::vector<int> bcc[maxn]; std::stack<Edge> S; int dfs(int x, int fa = -1) { pre[x] = ++ dcnt; int low = pre[x]; int cld = 0; for(auto v : G[x]) { Edge e = std::make_pair(x, v); if(!pre[v]) { S.push(e); cld ++; int lowv = dfs(v, x); low = std::min(low, lowv); if(lowv >= pre[x]) { is_cut[x] = true; bcc_cnt ++; bcc[bcc_cnt].clear(); while(true) { Edge ee = S.top(); S.pop(); int f = ee.first, g = ee.second; if(bccno[f] != bcc_cnt) { bccno[f] = bcc_cnt; bcc[bcc_cnt].push_back(f); } if(bccno[g] != bcc_cnt) { bccno[g] = bcc_cnt; bcc[bcc_cnt].push_back(g); } if(f == x && g == v) break; } } } else if(pre[v] < pre[x] && v != fa) { S.push(e); low = std::min(low, pre[v]); } } if(fa < 0 && cld == 1) is_cut[x] = false; return low; } void calc_bcc() { std::fill(pre, pre + 1 + sz, 0); std::fill(is_cut, is_cut + 1 + sz, false); std::fill(bccno, bccno + 1 + sz, 0); dcnt = bcc_cnt = 0; for(int i = 1; i <= sz; i ++) { if(!pre[i]) dfs(i); } } using ll = long long; int main() { int cs = 0; while(scanf("%d", &n) == 1) { if(n == 0) break; cs ++; sz = 0; ma.clear(); clear_graph(); for(int i = 1; i <= n; i ++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); u = trace(u); v = trace(v); add_edge(u, v); } calc_bcc(); ll a1 = 0, a2 = 1LL; for(int i = 1; i <= bcc_cnt; i ++) { int cnum = 0; for(auto x : bcc[i]) { if(is_cut[x]) cnum ++; } if(cnum == 1) { a1 ++; a2 *= (ll(bcc[i].size() - 1)); } } if(bcc_cnt == 1) { a1 = 2; ll s = bcc[1].size(); a2 = s * (s - 1LL) / 2LL; } printf("Case %d: %lld %lld\n", cs, a1, a2); } return 0; }
[LA 3942]Remember the Word
Trie第一题……
首先,容我吐槽一下UVa这个OJ,速度特别感人(同学们可以实践一下)。
这个题最容易想到的是[tex]O(n^2)[/tex]的DP——对于[tex]S[i\ldots n][/tex],枚举其前缀查是否为单词,然后转移。但是啊……对于[tex]n\le 300000[/tex]这种方法肯定会T飞。
然后我们可以考虑使用Trie优化DP。对于每个[tex]S[i\ldots n][/tex],在前缀树中查找之,就能找到所有可以作为其前缀的单词。由于每个单词最大长度也只是100,所以查找会很快辣~
代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; const int maxn=300005; const int maxW=4005,maxL=105; const int MOD=20071027; #define REP(i,n) for(i=0;i<(n);i++) #define REP_B(i,n) for(i=1;i<=(n);i++) #define DREP(i,n) for(i=(n)-1;i>=0;i--) #define CL_ARR(x,v) memset(x,v,sizeof(x)) int n; vector<int> AnsList; namespace Trie{ const int maxnode=400005; const int sigma_siz=26; int Tree[maxnode][sigma_siz]; int val[maxnode]; int siz; inline int idx(char c){ return c-'a'; } inline void InitTrie(){ siz=0; val[0]=0; CL_ARR(Tree[0],0); } void Insert(char *s,int v){ register int u=0,n=strlen(s); register int i,c; REP(i,n){ c=idx(s[i]); if(!Tree[u][c]){ siz++; Tree[u][c]=siz; val[siz]=0; CL_ARR(Tree[siz],0); } u=Tree[u][c]; } val[u]=v; } void Query(char *s,int len){ register int i,c,u=0; AnsList.clear(); REP(i,len){ if(!s[i]) break; c=idx(s[i]); if(!Tree[u][c]) break; u=Tree[u][c]; if(val[u]) AnsList.push_back(val[u]); } } }; char Text[maxn]; int len[maxW]; char buf[maxL]; int d[maxn]; int main(){ register int i,j,Case=0; int m; while(scanf("%s%d",Text,&m)==2){ Case++; n=strlen(Text); Trie::InitTrie(); REP_B(i,m){ scanf("%s",buf); len[i]=strlen(buf); Trie::Insert(buf,i); } d[n]=1; DREP(i,n){ d[i]=0; Trie::Query(Text+i,n-i); REP(j,AnsList.size()){ d[i]=(d[i]+d[i+len[AnsList[j]]])%MOD; } } printf("Case %d: %d\n",Case,d[0]); } return 0; }